Tänavuse Nobeli majandusauhinnaga tunnustatakse Abhijit Banerjee, Esther Duflo ja Michael Kremeri panust uue lähenemisviisi juurutamisel usaldusväärsete vastuste saamiseks ülemaailmse vaesuse vastu võitlemise parimate viiside kohta. Nende sotsiaalsel eksperimendil põhinev lähenemine on mänginud olulist rolli vaesuse vähendamisel.
Oma raamatus The End of Vaesus Jeffrey Sachs pooldas arenguabi. Ta oli kavandatud arenguabi vaestele riikidele, et aidata neil jõuda redelile majandus- mille järel võtaks võimu üle ülemaailmne turumajandus. Põhimõtteliselt tähendas see palju raha loovutamist ja see raha aitab rahvaste vaeseid.
Kas arenguabi aitas vaesust leevendada? Ilmselt tundub vastus olevat segane. Olulisi edusamme on tehtud, kuid vaesuse vastu võitlemine on endiselt valitsuse kõige olulisem prioriteet. Seega on vaesuse vähendamisel üleminek "Kas abi töötab" teemale "Mis töötab". Millised on parimad viisid?
Tänavune Nobeli preemia majandusteaduses tunnustab sissemakseid Abhijit Banerjee, Esther duflo ja Michael Kremer uue lähenemisviisi juurutamisel usaldusväärsete vastuste saamiseks ülemaailmse vaesuse vastu võitlemise parimate viiside kohta. Nende sotsiaalsel eksperimendil põhinev lähenemine on mänginud olulist rolli vaesuse vähendamisel.
Peaasi on see, kuidas vaesust mõistetakse. Vaesus ei seisne pelgalt raha puudumises. Vaesus tähendab elu elamist, mis ei ole täispotentsiaali ära kasutanud. Sellel on mitmeid tahke, nagu hariduse puudumine, tervise puudumine, võime puudumine end üksikisikuna realiseerida jne. Nii et suur vaesuse probleem koosnebki neist väiksematest komponentidest. Nende väiksemate ja paremini juhitavate komponentide jaoks tõhusate sekkumiste väljatöötamine on vaesuse vähendamise võti, näiteks kõige tõhusamad sekkumised haridustulemuste või laste tervise parandamiseks. Nad on kasutanud kogukonnas eksperimentaalseid uurimismeetodeid, et testida mitmesuguseid sekkumisi. Tõhusa vaesuse vähendamise sekkumise tuvastamiseks kasutatakse siin randomiseeritud kontrolluuringute (RCT) eksperimentaalset tehnikat, mida kliinilistes teadustes sageli kasutatakse tõhusate ravisekkumiste tuvastamiseks.
***
